Нейронные сети на картинах художников. Нейросетевая живопись.

Нейросеть - если по простому, то это современная программа, обученная на массиве огромных данных давать какой-либо ответ на запрос, будь то сгенерированное изображение, видео, музыка, звук или просто текст, например, ответ на любой заданный вопрос.
Многие люди ошибочно считают нейросети искусственным интеллектом, что в корне неправильно. Нейросеть не мыслит и не генерирует новый контент, а лишь составляет ответ, на основе тех данных, на которых система училась. Причём ответ нейросети может быть даже ошибочным. Искусственный интеллект должен мыслить и осознавать происходящее, он может самообучаться и придумать что-то новое, тогда как нейросеть не мыслит, а лишь по алгоритму составляет ответ на основе чужих данных.
Как это работает? Если опять же упрощать, то нейросеть как поисковая система анализирует вопрос, например, "Сколько варить яйца всмятку?". Нейросетка "не думает", что ей нужно вам ответить, а просто ищет по ключевым словам наиболее релевантный ответ в тех данных, на которых она училась, а затем побуквенно составляет ответ, логически сверяя варианты, как обычно выглядит ответ на такой вопрос.
Релевантным считается тот ответ, который наиболее часто встречается в подобных запросах - это 3-4 минуты. В виду разных обстоятельств иногда нейросеть может ошибиться - обычно это бывает, если запрос сильно безграмотный или сложный, но бывают случаи, когда система сама начинает тупить из-за внутренних ошибок или некорректных данных, попавших в исходные учебные материалы нейросети. В подобных ситуациях сетка может предложить варить яйца всмятку минут 10, что будет уже перебором.
Как правило, нейросети весьма абстрактны и не имеют какого-то визуального маскота-олицетворения, хотя отдельные художники и могут попытаться представить какой-то образ, представляющий привычный человеческому глазу антропоморфный вид конкретной нейросети. Для подобной работы художники обычно вдохновляются дизайном и брендингом, который представляют сами компании, владеющие нейросетью.